சமூக ஊடகம் மற்றும் மருத்துவம்: மருத்துவ நிலைமைகளைக் கணிக்க இடுகைகள் எவ்வாறு உதவுகின்றன

மருத்துவ பென்சில்வேனியா பல்கலைக்கழக விஞ்ஞானிகள் சமூக ஊடக இடுகைகளின் உள்ளடக்கத்திலிருந்து மருத்துவ நிலைமைகளை கணிக்க முடியும் என்று கண்டறிந்துள்ளனர்.

சமூக ஊடக இப்போது நம் வாழ்வின் ஒரு அங்கமாக உள்ளது. 2019 இல், குறைந்தது 2.7 பில்லியன் மக்கள் பேஸ்புக், ட்விட்டர் மற்றும் இன்ஸ்டாகிராம் போன்ற ஆன்லைன் சமூக ஊடக தளங்களை தவறாமல் பயன்படுத்துங்கள். இந்த பொது தளங்களில் ஒரு பில்லியனுக்கும் அதிகமான தனிநபர்கள் தங்கள் வாழ்க்கையைப் பற்றிய தகவல்களை தினசரி அடிப்படையில் பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள். மக்கள் தங்கள் எண்ணங்கள், விருப்பு வெறுப்புகள், உணர்வுகள் மற்றும் ஆளுமைகளை சுதந்திரமாக பகிர்ந்து கொள்கிறார்கள். இந்த தகவல் வெளியில் இருந்து உருவாக்கப்பட்டதா என்பதை விஞ்ஞானிகள் ஆராய்ந்து வருகின்றனர் மருத்துவ சுகாதார அமைப்பு, அன்றாட வாழ்வில் சாத்தியமான நோய் முன்னறிவிப்பாளர்களை வெளிப்படுத்த முடியும் நோயாளிகள் இல்லையெனில் சுகாதாரப் பணியாளர்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு மறைக்கப்படலாம். முந்தைய ஆய்வுகள், ட்விட்டர் இதய நோய் இறப்பு விகிதத்தை எவ்வாறு கணிக்க முடியும் அல்லது காப்பீடு போன்ற மருத்துவம் தொடர்பான பிரச்சினைகளில் பொதுமக்களின் உணர்வை எவ்வாறு கண்காணிக்க முடியும் என்பதைக் காட்டுகிறது. இருப்பினும், சமூக ஊடகத் தகவல்கள் இதுவரை தனிப்பட்ட அளவில் மருத்துவ நிலையைக் கணிக்கப் பயன்படுத்தப்படவில்லை.

ஒரு புதிய ஆய்வு ஜூன் 17 அன்று வெளியிடப்பட்டது PLOS ONE முதன்முறையாக நோயாளிகளின் மின்னணு மருத்துவப் பதிவுகளை (அவர்களின் சம்மதத்தை அளித்தவர்கள்) அவர்களின் சமூக ஊடக சுயவிவரங்களுடன் இணைப்பதைக் காட்டியுள்ளது. ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஆராய்வதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளனர் - முதலில், பயனரின் சமூக ஊடகக் கணக்கில்(கள்) இடுகையிடப்பட்ட மொழியிலிருந்து ஒரு நபரின் மருத்துவ நிலைமைகளை கணிக்க முடியுமா, இரண்டாவதாக, குறிப்பிட்ட நோய் குறிப்பான்களை அடையாளம் காண முடிந்தால்.

999 நோயாளிகளின் முழு Facebook வரலாற்றை பகுப்பாய்வு செய்ய ஆராய்ச்சியாளர்கள் தானியங்கி தரவு சேகரிப்பு நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தினர். இதன் பொருள் குறைந்தது 20 சொற்களைக் கொண்ட இடுகைகளுடன் சுமார் 949,000 Facebook நிலை புதுப்பிப்புகளில் 500 மில்லியன் சொற்களை பகுப்பாய்வு செய்வதாகும். ஒவ்வொரு நோயாளிக்கும் கணிப்புகளைச் செய்ய ஆராய்ச்சியாளர்கள் மூன்று மாதிரிகளை உருவாக்கினர். முதல் மாதிரி முக்கிய வார்த்தைகளை அடையாளம் கண்டு பேஸ்புக் இடுகைகளின் மொழியை பகுப்பாய்வு செய்தது. இரண்டாவது மாதிரி நோயாளியின் வயது மற்றும் பாலினம் போன்ற மக்கள்தொகை தகவல்களை பகுப்பாய்வு செய்தது. மூன்றாவது மாடல் இந்த இரண்டு தரவுத்தொகுப்புகளையும் இணைத்தது. நீரிழிவு, பதட்டம், மனச்சோர்வு, உயர் இரத்த அழுத்தம், மது துஷ்பிரயோகம், உடல் பருமன், மனநோய் உட்பட மொத்தம் 21 மருத்துவ நிலைகள் ஆராயப்பட்டன.

அனைத்து 21 மருத்துவ நிலைகளும் ஃபேஸ்புக் பதிவுகளிலிருந்து மட்டுமே கணிக்கக்கூடியவை என்று பகுப்பாய்வு காட்டுகிறது. மேலும், 10 நிலைமைகள் மக்கள்தொகையை விடவும் பேஸ்புக் பதிவுகள் மூலம் சிறப்பாக கணிக்கப்பட்டுள்ளன. எடுத்துக்காட்டாக, 'குடி', 'குடி' மற்றும் 'பாட்டில்' ஆகியவை மது அருந்துவதை முன்னறிவிக்கும் முக்கிய வார்த்தைகள் மற்றும் 'கடவுள்' அல்லது 'பிரார்த்தனை' அல்லது 'குடும்பம்' போன்ற வார்த்தைகள் நீரிழிவு நோயாளிகளால் 15 மடங்கு அதிகமாக பயன்படுத்தப்படுகின்றன. 'ஊமை' போன்ற வார்த்தைகள் போதைப்பொருள் துஷ்பிரயோகம் மற்றும் மனநோய்க்கான குறிகாட்டிகளாக செயல்பட்டன மற்றும் 'வலி', 'அழுகை' மற்றும் 'கண்ணீர்' போன்ற வார்த்தைகள் உணர்ச்சி துயரத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளன. தனிநபர்கள் பயன்படுத்தும் Facebook மொழி கணிப்புகளை உருவாக்குவதில் மிகவும் பயனுள்ளதாக இருந்தது - குறிப்பாக நீரிழிவு மற்றும் மனநலம் பற்றி சுகாதார கவலை, மனச்சோர்வு மற்றும் மனநோய் உள்ளிட்ட நிலைமைகள்.

தற்போதைய ஆய்வு, நோயாளிகளுக்கான தேர்வு முறை உருவாக்கப்படலாம் என்று கூறுகிறது, அங்கு நோயாளிகள் தங்கள் சமூக ஊடக இடுகைகளை பகுப்பாய்வு செய்ய அனுமதிக்கிறார்கள், இந்த தகவலை மருத்துவர்களுக்கு அணுகலாம். சமூக ஊடகங்களை வழக்கமாகப் பயன்படுத்துபவர்களுக்கு இந்த அணுகுமுறை மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும். சமூக ஊடகங்கள் மக்களின் எண்ணங்கள், ஆளுமை, மன நிலை மற்றும் ஆரோக்கிய நடத்தை ஆகியவற்றைப் பிரதிபலிப்பதால், இந்தத் தரவு நோயின் ஆரம்பம் அல்லது மோசமடைவதைக் கணிக்கப் பயன்படுகிறது. சமூக ஊடகங்களைப் பொறுத்தவரை, தனியுரிமை, தகவலறிந்த ஒப்புதல் மற்றும் தரவு உரிமை ஆகியவை முக்கியமானதாக இருக்கும். சமூக ஊடக உள்ளடக்கத்தை சுருக்கவும் சுருக்கவும் மற்றும் விளக்கங்களை உருவாக்குவது முதன்மை இலக்காகும்.

தற்போதைய ஆய்வு புதிய வளர்ச்சிக்கு வழிவகுக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு மருத்துவ நிலைமைகளை முன்னறிவிப்பதற்கான பயன்பாடுகள். சமூக ஊடக தரவு அளவிடக்கூடியது மற்றும் ஒரு நோயின் நடத்தை மற்றும் சுற்றுச்சூழல் ஆபத்து காரணிகளை மதிப்பிடுவதற்கு புதிய வழிகளை வழங்குகிறது. ஒரு தனிநபரின் சமூக ஊடகத் தரவு 'சமூக ஊடகம்' (மரபணுவைப் போன்றது - முழுமையான மரபணுக்களின் தொகுப்பு) என குறிப்பிடப்படுகிறது.

***

{மேற்கோள் காட்டப்பட்ட ஆதாரங்களின் பட்டியலில் கீழே கொடுக்கப்பட்டுள்ள DOI இணைப்பைக் கிளிக் செய்வதன் மூலம் அசல் ஆய்வுக் கட்டுரையைப் படிக்கலாம்}

ஆதாரம் (ங்கள்)

வணிகர் RM மற்றும் பலர். 2019. சமூக ஊடக இடுகைகளில் இருந்து மருத்துவ நிலைமைகளின் கணிக்கக்கூடிய தன்மையை மதிப்பீடு செய்தல். PLOS ONE. 14 (6). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0215476