வழக்கமான செரோ-கண்காணிப்பு மக்கள் தொகையில் இருப்பதை மதிப்பிடுவதற்கு ஆன்டிபாடிகள் க்கு Covid 19 வளர்ச்சியை புரிந்து கொள்ள வேண்டும் மந்தை நோய் எதிர்ப்பு சக்தி ஒரு மக்கள் தொகையில். ஆஸ்திரியாவின் Ischgl நகரில் உள்ள மக்கள்தொகை பற்றிய செரோ-கண்காணிப்பு ஆய்வின் தரவு, இந்த அம்சத்தின் மீது வெளிச்சத்தை வீசுகிறது மற்றும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் ஒரு முன்கணிப்பு மாதிரியை உருவாக்க வழிவகுத்தது, இது ஒரு பயனுள்ள தடுப்பூசி உத்தி மற்றும் தொற்றுக்கு எதிரான ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத மக்கள் தலையீடுகளைத் திட்டமிட உதவும்.
Ischgl ஆய்வின் தரவு தோராயமாக நிரூபித்தது. மக்கள்தொகையில் 42.4% முதல் 9-10 மாத சோதனைக்குப் பிறகு செரோ-பாசிட்டிவ் நோயாளிகள் அம்பலப்படுத்தப்பட்டன ஒளிவட்டக் வைரஸ்1,2. இருப்பினும், இதற்குப் பொருத்தமான ஆன்டிபாடிகளின் பயன்பாடு மற்றும் லேசான தொற்று உள்ள நபர்கள் தவறவிடாமல் இருப்பதை உறுதிசெய்ய சரியான இலக்கு தேவைப்படுகிறது.3. Ischgl ஆய்வின் இந்தத் தரவு, அதற்கு ஆன்டிபாடி எதிர்வினை என்று கூறுகிறது Covid 19 நீண்ட காலம் நீடிப்பது மட்டுமின்றி, முன்னறிவிப்பவராகவும் இருக்கலாம் மந்தை நோய் எதிர்ப்பு சக்தி ஒரு மக்கள் தொகையில். இதையொட்டி, ஆன்டிபாடி பாசிட்டிவ் உள்ளவர்களின் எண்ணிக்கையை மதிப்பிடுவதற்கு, மக்கள்தொகையில் வழக்கமான சீரோ-கண்காணிப்பு தேவையா? இந்த ஆய்வு முழு மக்கள்தொகையின் பிரதிநிதியாக இல்லாவிட்டாலும், செரோ-பாசிட்டிவ் நபர்களை அடையாளம் காண்பதில் இது இன்னும் நமக்கு உதவக்கூடும், ஆனால் பூஸ்டர் தடுப்பூசி டோஸ் தேவைப்படுமா இல்லையா என்று மதிப்பிடப்பட்ட மக்கள்தொகையை மறைமுகமாக கணிக்க வழிவகுக்கிறது. தடுப்பூசி நிர்வாகம் எதிராக இருப்பதால், இந்த நேரத்தில் இது மிகவும் முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது Covid 19 பெரும்பாலான நாடுகளில் முழு வீச்சில் உள்ளது மற்றும் COVID-19 க்கு முன்பு இருந்த "சாதாரண வாழ்க்கைக்கு" திரும்புவதற்கு உலகம் ஆவலுடன் காத்திருக்கிறது. இது கொள்கை வகுப்பாளர்கள் மற்றும் நிர்வாகிகள் வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்கவும், ஆன்டிபாடி வளர்ச்சி குறைவாக இருக்கும் மக்களுக்கு போதுமான சுகாதார வளங்கள் செலவிடப்படுவதை உறுதி செய்யவும் உதவும்.
கூடுதலாக, இந்த ஆய்வு மூன்று அடையாளம் காணப்பட்ட அறிகுறிகளின் (இருமல், சுவை இழப்பு/நாற்றம் மற்றும் மூட்டு வலி) சுய மதிப்பீட்டின் அடிப்படையில் ஒரு ஆக்கிரமிப்பு இல்லாத முன்கணிப்பு மாதிரியின் வளர்ச்சியையும் வெளிப்படுத்தியுள்ளது, இது செரோ-பாசிட்டிவ் நபர்களை துல்லியமாக கணிக்க முடியும்.4 கொரோனா வைரஸால் பாதிக்கப்பட்ட மக்கள் தொகையில். இத்தகைய ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத மாதிரியை சுரண்டுவது, மக்கள்தொகையில் செரோ-பாசிட்டிவ்னஸைக் கணிப்பதன் மூலம் COVID-19 தொற்றுநோய்க்கு எதிராகப் போராடுவதற்கு முழு உலகிற்கும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.
CHES மென்பொருளைப் பயன்படுத்தி வழக்கமான செரோ-கண்காணிப்பு மற்றும் முன்கணிப்பு மாடலிங் ஆகிய இரண்டு அணுகுமுறைகளையும் இணைத்தல்5 செரோ-பாசிட்டிவ்னஸைத் தீர்மானிக்க, உலகெங்கிலும் உள்ள நாடுகள் செரோ-கண்காணிப்பு ஆய்வுகளைத் திறம்பட திட்டமிடலாம், அவை தொற்றுநோயைக் கட்டுப்படுத்த உதவும் வரி செலுத்துவோரின் பணத்தை மிகவும் திறம்படச் செலவழித்து இயல்புநிலையை சீக்கிரம் கொண்டு வரலாம்.
***
குறிப்புகள்:
- Ischgl: ஆன்டிபாடிகள் சற்று குறைந்துள்ளன. 18 பிப்ரவரி 2021 அன்று ஆன்லைனில் வெளியிடப்பட்டது. இங்கு கிடைக்கும் https://tirol.orf.at/stories/3090797/ 19 பிப்ரவரி 2021 அன்று அணுகப்பட்டது.
- இன்ஸ்ப்ரூக் மருத்துவப் பல்கலைக்கழகம் 2021. செய்தி வெளியீடு - Ischgl ஆய்வு: 42.4 சதவீதம் ஆன்டிபாடி-பாசிட்டிவ். ஆன்லைனில் கிடைக்கும் https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html 19 பிப்ரவரி 2021 அன்று அணுகப்பட்டது.
- SARS-CoV2 இன் செரோபிரவலன்ஸை நாம் குறைத்து மதிப்பிடுகிறோமா? பிஎம்ஜே 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (03 செப்டம்பர் 2020 அன்று வெளியிடப்பட்டது)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. மூன்று சுய-அறிக்கை அறிகுறிகளைப் பயன்படுத்தி SARS-CoV-2 ஆன்டிபாடிகளின் செரோபிரெவலன்ஸை மதிப்பிடுதல்: Ischgl, Austria இலிருந்து தரவின் அடிப்படையில் ஒரு கணிப்பு மாதிரியின் உருவாக்கம். தொற்றுநோயியல் மற்றும் தொற்று, 1-13. கேம்பிரிட்ஜ் யுனிவர்சிட்டி பிரஸ் மூலம் ஆன்லைனில் வெளியிடப்பட்டது: 18 பிப்ரவரி 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. கணினி அடிப்படையிலான சுகாதார மதிப்பீட்டு மென்பொருள் (CHES): மின்னணு நோயாளி-அறிக்கை விளைவுகளைக் கண்காணிப்பதற்கான ஒரு மென்பொருள் . பிஎம்சி மெட் இன்ஃபார்ம் டெசிஸ் மேக். 2012 நவம்பர் 9; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
