மூளை-கணினி இடைமுகங்கள் (BCI): மனிதர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுடன் இணைவதை நோக்கி 

நியூராலிங்கின் “டெலிபதி” உள்வைப்பு போன்ற மூளை-கணினி இடைமுகங்களின் (BCI) தற்போதைய மருத்துவப் பரிசோதனைகள், தண்டுவடக் காயம், பக்கவாதம் போன்ற நிலைகளில் சேதமடைந்த உயிரியல் இடைமுகங்கள் காரணமாக பூர்த்தி செய்யப்படாத மருத்துவத் தேவைகளைக் கொண்ட பங்கேற்பாளர்களின் மூளைகளுக்கு இடையே தகவல் தொடர்பு இணைப்புகளை ஏற்படுத்துவதை உள்ளடக்கியுள்ளன. அமியோட்ரோபிக் லேட்டரல் ஸ்களீரோசிஸ் (ALS)மற்றும் AI தளங்கள். BCI உள்வைப்பு, சேதமடைந்த உயிரியல் இடைமுகங்களின் செயல்பாட்டை ஏற்றுக்கொள்கிறது. மேலும், இந்தச் சோதனையில் பங்கேற்பவர்கள், எண்ணத்தின் மூலமாக மட்டுமே தொலைபேசிகள், கணினிகள், மடிக்கணினிகள், விளையாட்டுகள் மற்றும் ரோபோ கைகளைப் பயன்படுத்த முடிகிறது. இந்த முன்னேற்றம், எதிர்காலத்தில், நமது மிக மெதுவான உயிரியல் இடைமுகங்களைத் தவிர்த்து, அலைவரிசைக் கட்டுப்பாடுகளைக் கடந்து, மூளைக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தளங்களுக்கும் இடையே ஒரு அதிவேக இணைப்பை ஏற்படுத்தி, செயற்கை நுண்ணறிவை நமது மூன்றாம் நிலை கணினிச் செயல்பாட்டில் ஒருங்கிணைப்பது சாத்தியமாகலாம் என்பதைக் காட்டுகிறது. இந்த உயர்-அலைவரிசை நரம்பியல் இணைப்புகள் ஒரு பாலமாகச் செயல்பட்டு, மூளையை செயற்கை நுண்ணறிவுடன் திறம்பட ஒன்றிணைக்கும். மனிதர்கள் சைபோர்க்குகளாக (சைபர்நெடிக் உயிரினங்கள்) மாறுவார்கள். இந்த ஒன்றிணைப்பு, இரண்டும் ஒன்றிலிருந்து ஒன்று பயனடைய வழிவகுக்கும். மூளையானது செயற்கை நுண்ணறிவின் மனிதனை மிஞ்சிய கணினி ஆற்றலைப் பெறும். இதன்மூலம், அதிபுத்திசாலித்தனமான டிஜிட்டல் உயிரினங்களின் முன்னிலையில் மனிதர்கள் வழக்கொழிந்து போகும் அபாயம் குறைக்கப்படும். அதிபுத்திசாலித்தனமான செயற்கை நுண்ணறிவால் மனிதகுலத்திற்கு ஏற்படும் இருப்பு சார்ந்த அபாயத்திற்கு, மனித-மூளை-செயற்கை நுண்ணறிவு கூட்டுவாழ்வு ஒரு தீர்வாக அமையும்.       

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்பு என்பது, ஒரு இயற்கை மொழியில் உள்ள முந்தைய சொற்களைக் கொண்டு, அடுத்த சொல் என்னவாக இருக்கும் என்பதை நிகழ்தகவு அடிப்படையில் கணிக்கும் ஒரு மொழி மாதிரி (LM) ஆகும். இந்த மாதிரி, தரவுகளைக் கொண்டு முன்கூட்டியே பயிற்சி அளிக்கப்படுவதால், தூண்டப்படும்போது வாக்கியங்களில் அடுத்து என்ன வரும் என்பதை அது கணிக்கிறது. இவ்வாறு செய்வதன் மூலம், இந்த மாதிரி இயற்கை நுண்ணறிவின் செயல்பாட்டைப் பிரதிபலிக்கிறது.   

செயற்கை நுண்ணறிவின் பழைய வடிவங்கள் பகுத்தறிதலை மாதிரியாகக் கொண்டிருந்தன. மனித நுண்ணறிவின் சாராம்சம் பகுத்தறிவு அல்லது தர்க்கம் என்பதே அவை அடிப்படையாகக் கொண்டிருந்தன. இந்தக் குறியீட்டு அணுகுமுறையின்படி, ஒரு சொல்லின் பொருள் என்பது அது மற்ற சொற்களுடன் எவ்வாறு தொடர்பு கொள்கிறது என்பதாகும். ஒரு வாக்கியத்தைப் புரிந்துகொள்வது என்பது, அந்த வாக்கியத்தை ஏதேனும் ஒரு அகக் குறியீட்டு மொழிக்கு மொழிபெயர்ப்பதாகும். பின்னர், அந்தக் குறியீட்டு வெளிப்பாடுகளுக்கு விதிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் புதிய வெளிப்பாடுகள் பெறப்படுகின்றன. இந்தக் கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஆரம்பகால அறிவார்ந்த அமைப்புகள் அவ்வளவு திறம்படச் செயல்படவில்லை. மேலும், 1950-களிலேயே செயற்கை நுண்ணறிவு தொடங்கப்பட்டிருந்தபோதிலும், அத்துறையில் குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம் எதையும் அடைய முடியவில்லை.  

சமீபத்திய ஆண்டுகளில் செயற்கை நுண்ணறிவில் பெரும் முன்னேற்றம் ஏற்பட்டுள்ளது. மிகவும் செயல்திறன் மிக்க புதிய வகை செயற்கை நுண்ணறிவுகள் உருவாகியுள்ளன. இது நிகழ்வதற்குப் பல காரணிகள் ஒன்றிணைந்து செயல்பட்டுள்ளன; அவற்றுள் ஒன்று, மனித நுண்ணறிவு மற்றும் மனித மூளை எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பது குறித்த உயிரியல் அல்லது உளவியல் அணுகுமுறைக்கு முக்கியத்துவம் அளிப்பதாகும். உயிரியல் அணுகுமுறையின்படி, ஒரு சொல்லின் பொருள் என்பது பண்புகள் அல்லது அம்சங்களின் தொகுப்பாகும், மேலும் புரிந்துகொள்ளுதல் என்பது ஒவ்வொரு சொல் குறியீட்டையும் அம்சங்களின் தொகுப்பாக மாற்றுவதாகும். புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு வடிவங்கள் இந்த இரண்டு அணுகுமுறைகளையும் ஒன்றிணைக்கின்றன. அது ஒவ்வொரு சொல்லையும் ஒரு பெரிய அம்சங்களின் தொகுப்பாக மாற்றுகிறது. வெவ்வேறு சொற்களின் அம்சங்களுக்கு இடையேயான தொடர்புகள், அடுத்த சொல்லின் அம்சங்களைக் கணிக்க உதவுகின்றன; இது, அதன் அம்சங்களைக் கொண்டு அடுத்த சொல்லைக் கணிக்க வழிவகுக்கிறது.  

புதிய செயற்கை நுண்ணறிவு வடிவங்கள், பகுத்தறிதலுக்குப் பதிலாக மனித உள்ளுணர்வை மாதிரியாகக் கொள்கின்றன. அவை நரம்பியல் வலையமைப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டவை மற்றும் மனித மூளையைப் போலவே தரவுகளைச் செயலாக்குகின்றன. ஒரு பெரிய அளவிலான நரம்பியல் வலையமைப்பு மொழி மாதிரியானது, பல்வேறு இயற்கை மொழி செயலாக்கப் பணிகளைத் திறமையான முறையில் செய்கிறது. xAI-இன் Grok, கூகிளின் Gemini, Anthropic-இன் Claude, OpenAI-இன் ChatGPT, High-Flyer-இன் DeepSeek மற்றும் பிற முக்கியமான தற்போதைய பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLMs) மகத்தான கணினி ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளன. அவை மிகவும் சிறப்பாகப் பயிற்றுவிக்கப்பட்டவை மற்றும் அதிக செயல்திறன் கொண்டவை. அவற்றின் இணையற்ற கணினி ஆற்றல் பல துறைகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது. மத்திய கிழக்கு பிராந்தியத்தில் தற்போது நடந்து வரும் போரில், பகுப்பாய்வு, வடிவங்களைக் கண்டறிதல், திட்டமிடல், உருவகப்படுத்துதல், போர் விளையாட்டுகள் போன்றவற்றுக்காக Anthropic-இன் Claude பயன்படுத்தப்படுவதாக ஒரு அறிக்கை உள்ளது.   

மூளை-கணினி இடைமுகங்கள் (BCI) தொழில்நுட்பம் என்பது, செயற்கை நுண்ணறிவில் ஏற்பட்ட சமீபத்திய முன்னேற்றங்களால் பெருமளவில் பயனடைந்த ஒரு துறையாகும். இந்தத் தொழில்நுட்பம் புதியதல்ல, ஆனால் சமீபத்திய கற்றல் இயக்கவியல் இயந்திரங்களின் (LLMs) பரந்த கணினி ஆற்றலானது, நரம்பியல் சமிக்ஞைகளைப் புரிந்துகொள்வதையும் செயலாக்குவதையும் எளிதாக்கியுள்ளது. இதன் விளைவாக, பல BCI சாதனங்கள் தற்போது மருத்துவப் பரிசோதனைக் கட்டத்தை எட்டியுள்ளன.  

இத்துறையில் முக்கியப் பங்கு வகிக்கும் நிறுவனங்களில் ஒன்றான நியூராலிங்க், தண்டுவடக் காயம், பக்கவாதம், ஏ.எல்.எஸ் போன்ற கடுமையான நோய்களால் பாதிக்கப்பட்ட மக்களின் சுயாட்சியையும் சுதந்திரத்தையும் மேம்படுத்தும் வகையில், 'டெலிபதி' எனப்படும் மூளை உள்வைப்பு என்ற மூளை-கணினி இடைமுகத்தை (BCI) உருவாக்கி வருகிறது. இது, அத்தகைய மக்கள் தங்கள் எண்ணங்களை மட்டுமே கொண்டு கணினிகள், தொலைபேசிகள் மற்றும் ரோபோ கைகால்கள் போன்ற உதவி சாதனங்களை நேரடியாகக் கட்டுப்படுத்த உதவும் (நடத்தை அறிவியலில், டெலிபதி என்பது வழக்கமான புலன்வழி மற்றும் அறியப்பட்ட சமிக்ஞைகளைப் பயன்படுத்தாமல், ஒருவரின் மனதிலிருந்து மற்றொருவரின் மனதிற்கு எண்ணங்களை நேரடியாகத் தொடர்புகொள்ளும் ஒரு மனோதத்துவ நிகழ்வைக் குறிக்கிறது). இந்த BCI சாதனம் தற்போது மூன்று ஆரம்பகட்ட சாத்தியக்கூறு சோதனைகளுக்கு உட்படுத்தப்பட்டுள்ளது. 15 பங்கேற்பாளர்களைக் கொண்ட 'பிரைம்' ஆய்வு வெளிப்புற சாதனங்களின் நரம்பியல் கட்டுப்பாட்டைச் சோதித்து வரும் வேளையில், மூன்று பங்கேற்பாளர்களைக் கொண்ட 'கான்வாய்' ஆய்வு உதவி சாதனங்களின் கட்டுப்பாட்டை ஆராய்ந்து வருகிறது. மேலும், 6 பங்கேற்பாளர்களைக் கொண்ட 'வாய்ஸ்' ஆய்வு, 'பிக் பேங் தியரி' என்ற தொலைக்காட்சி நகைச்சுவைத் தொடரில் ஸ்டீபன் ஹாக்கிங் எவ்வாறு உரையாடினார் என்பதை நினைவூட்டும் வகையில், குரல் உருவாக்கத்தை மீட்டெடுப்பதை ஆராய்ந்து வருகிறது. நியூராலிங்கின் மற்றொரு மூளை உள்வைப்பான, பார்வையை மீட்டெடுக்கும் “பிளைண்ட்சைட்” என்ற சாதனம், ஒழுங்குமுறை ஒப்புதலுக்காகக் காத்திருக்கும் நிலையில் மருத்துவப் பரிசோதனைக்குத் தயாராகி வருகிறது. 

நியூராலிங்க் நிறுவனத்தால் உருவாக்கப்பட்டு வரும் BCI மருத்துவ சாதனங்கள், சேதமடைந்த உயிரியல் நரம்பியல் இடைமுகங்களை மாற்றி, பூர்த்தி செய்யப்படாத மருத்துவத் தேவைகளைக் கொண்டவர்களுக்கு டிஜிட்டல் மற்றும் பௌதீக உலகங்களுடன் இயற்கையான மற்றும் உள்ளுணர்வு சார்ந்த தொடர்புகளை மீட்டெடுக்கின்றன. டெலிபதி சாதனம் மூளையிலிருந்து கட்டளை சமிக்ஞையைப் பெற்று, பணியைச் செயல்படுத்துவதற்காக கணினி, தொலைபேசி அல்லது உதவி சாதனம் போன்ற வெளிப்புறச் செயல்படுத்திகளுக்கு அனுப்புகிறது. மறுபுறம், பிளைண்ட்சைட் சாதனம், வெளிப்புறச் சூழலிலிருந்து சேகரிக்கப்பட்ட உணர்வு சமிக்ஞைகளை மூளையால் காட்சிப் புலனுணர்வுக்காகச் செயலாக்கும். இந்த நிலையில், வெளிப்புறச் சூழலிலிருந்து வரும் சமிக்ஞைகள் செயற்கை நுண்ணறிவின் உதவியுடன் நரம்பியல் சமிக்ஞைகளாக மாற்றப்பட்டு, சேதமடைந்த உணர்வு இடைமுகத்தைத் தவிர்த்து, புலனுணர்வுக்காகக் காட்சிப் புறணிக்குள் செலுத்தப்படும். நவீன LLM-களின் உதவியால் சமிக்ஞைகளைப் புரிந்துகொள்வதும் செயலாக்குவதும் சாத்தியமாகியுள்ளது. மூளையிலிருந்து கணினிக்குத் தரவுப் பரிமாற்ற விகிதத்தை வெகுவாக மேம்படுத்திய 1024-சேனல் உள்வைப்பும் இந்த வெற்றிக்குக் காரணமாகும். இன்னும் மருத்துவப் பரிசோதனைக் கட்டத்தில் இருந்தாலும், இந்த BCI உள்வைப்புகள் எதிர்காலத்தில் வணிகமயமாக்கப்படும்போது பாதிக்கப்பட்ட மக்களின் வாழ்க்கைத் தரத்தை வெகுவாக மேம்படுத்தும். இருப்பினும், BCI தொழில்நுட்பத்தில் ஏற்பட்டுள்ள முன்னேற்றங்களின் கதை இன்னும் பல உள்ளது.    

மேற்கூறிய மருத்துவப் பரிசோதனைகளில், பூர்த்தி செய்யப்படாத தேவைகளைக் கொண்ட நபர்களின் மூளையில் பொருத்தப்பட்ட கருவிகள் மூலம் சேகரிக்கப்படும் நரம்பு சமிக்ஞைகளைப் புரிந்துகொள்வதற்கும் செயலாக்குவதற்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு பயன்படுத்தப்படுகிறது. இதில், மூளையானது சேதமடைந்த உயிரியல் இடைமுகங்களைத் தவிர்த்து, வெளிப்புறக் கணினியுடன் நேரடியாகத் தொடர்பு கொள்கிறது. மற்றபடி ஆரோக்கியமாக இருக்கும் ஒரு தனிநபர், செயற்கை நுண்ணறிவுத் தளங்களின் மகத்தான கணினி ஆற்றலை இதே வழியில் பயன்படுத்தி, தனது செயல்திறனையும் செயல்பாட்டையும் மேம்படுத்தி, ஒரு மீமனிதனாக மாற முடியுமா? 

2018-ஆம் ஆண்டில் எதிர்காலத் தொழில்நுட்பங்கள் குறித்து விவாதிக்கும்போது, ​​இயற்பியலாளர் மிச்சியோ காகு செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிக் கூறியவற்றிலிருந்து ஒரு பகுதி இங்கே கொடுக்கப்பட்டுள்ளது:  ரோபோக்கள் எப்போது ஆபத்தானவையாக மாறும் என்பதற்கான திருப்புமுனை, ஒருவேளை இந்த நூற்றாண்டின் இறுதியில், அவற்றுக்குத் தன்னறிவு வரும்போதுதான் என்று நான் நினைக்கிறேன். தற்போது, ​​நமது மிகவும் மேம்பட்ட ரோபோக்களுக்கு ஒரு கரப்பான் பூச்சியின் அறிவுதான் உள்ளது — அதுவும் மூளை அறுவை சிகிச்சை செய்யப்பட்ட, வளர்ச்சி குன்றிய ஒரு கரப்பான் பூச்சியின் அறிவு. ஆனால் காலப்போக்கில் நமது ரோபோக்கள் ஒரு எலியைப் போல புத்திசாலியாகும், பிறகு ஒரு பெருச்சாளியைப் போல, பிறகு ஒரு முயலைப் போல, பிறகு ஒரு நாய் மற்றும் ஒரு பூனையைப் போல, இந்த நூற்றாண்டின் இறுதியில், ஒருவேளை ஒரு குரங்கைப் போல புத்திசாலியாக மாறும். அந்த நிலையில், அவை ஆபத்தானவையாக மாறும் சாத்தியம் உள்ளது. குரங்குகளுக்குத் தாங்கள் குரங்குகள் என்று தெரியும். குரங்குகளுக்குத் தாங்கள் மனிதர்கள் அல்ல என்று தெரியும். இப்போது, ​​நாய்கள் குழப்பத்தில் உள்ளன. நாம் நாய்கள் அல்ல என்பது நாய்களுக்குத் தெரியாது. நாய்கள் நாம் நாய்கள் என்று நினைக்கின்றன, அதனால் அவை நமக்குக் கீழ்ப்படிகின்றன — நாம் தான் முதன்மையானவர்கள், அவை கீழ்ப்படிந்தவை. எனவே, நூறு ஆண்டுகளுக்குப் பிறகு, இந்த நூற்றாண்டின் இறுதியில், அவற்றுக்குக் கொலைவெறி எண்ணங்கள் வந்தால் அவற்றைச் செயலிழக்கச் செய்ய, அவற்றின் மூளையில் ஒரு சிப்பைப் பொருத்த வேண்டும் என்று நான் நினைக்கிறேன். அது ஒரு பாதுகாப்பு வழிமுறை, ஆனால் அது தற்காலிகமானதுதான். ஏனென்றால், ரோபோக்கள் மிகவும் புத்திசாலியாக மாறும்போது என்ன நடக்கும் என்றால்... பாதுகாப்பு அமைப்பை நீக்குவதா? அதுவும் அடுத்த நூற்றாண்டில், அதாவது 22-ஆம் நூற்றாண்டில் சாத்தியமாகும். அந்த நேரத்தில், நாம் அவர்களுடன் ஒன்றிணைய வேண்டும் என்று நான் நினைக்கிறேன். இது இந்த நூற்றாண்டில் நடக்கும் என்று நான் நினைக்கவில்லை, ஆனால் அடுத்த நூற்றாண்டில் நாம் நமது படைப்புடன் ஒன்றிணைய வேண்டும் என்று நினைக்கிறேன். ஏன் ஹோமோ சுப்பீரியராக மாறக்கூடாது? இப்போது உருவாக்கப்பட்டு வரும் புறக்கூடுகளைப் பயன்படுத்தி ஏன் ஹெர்குலிஸாக மாறக்கூடாது? அது ஒரு கடவுளின் சக்தி. எனவே, வேறு வார்த்தைகளில் சொல்வதானால், அடுத்த நூற்றாண்டில் ரோபோக்களுடன் சண்டையிடுவதற்குப் பதிலாக, அவர்களுடன் ஒன்றிணைந்து மீமனிதர்களாக மாறுவது ஒரு வழி... - மிச்சியோ காக்கு (2018)எதிர்கால தொழில்நுட்பங்கள்.

மிச்சியோ காகு 2018-ல் மேற்கண்ட கருத்தைத் தெரிவித்ததிலிருந்து, எதிர்காலத்தில், “மனிதன் ரோபோக்களுடன் ஒன்றிணைந்து மீமனிதனாக மாறுவான்.செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) அமைப்புகளின் கணக்கிடும் திறனில் ஏற்பட்டுள்ள முன்னேற்றங்களின் காரணமாக, மூளை-கணினி இடைமுகங்கள் (BCI) தொழில்நுட்பம் அந்தக் கணிப்பை நோக்கி முன்னேறி வருவதாகத் தெரிகிறது. 

நம் மூளையின் பழமையான லிம்பிக் அமைப்பு (உணர்ச்சிபூர்வ மூளை) நம்மில் பலருக்கு பெரும்பாலான நேரங்களில் நோக்கத்தின் ஆதாரமாக விளங்குகிறது. நமது பெருமூளைப் புறணி (சிந்தனை மற்றும் திட்டமிடல் மூளை), லிம்பிக் அமைப்புக்கு சேவை செய்வதற்காக ஒரு இரண்டாம் அடுக்காக பெருமளவிலான கணக்கீட்டுத் திறனைப் பயன்படுத்துகிறது. அவ்வாறு செய்யும்போது, ​​செயல்திறனை மேம்படுத்துவதற்காக, தொலைபேசிகள், மடிக்கணினிகள், ஐபேட் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தளங்கள் உள்ளிட்ட செயலிகளை உள்ளடக்கிய ஒரு மூன்றாம் நிலை கணக்கீட்டு அடுக்கு மூலம் புறணி வலுப்படுத்தப்படுகிறது. இந்த நிலையில், மூளையானது தட்டச்சு செய்வதன் மூலமோ அல்லது பேசுவதன் மூலமோ நமது உயிரியல் இடைமுகங்கள் வழியாக மூன்றாம் நிலை கணக்கீட்டு அடுக்குடன் தொடர்பு கொள்கிறது. இதில், புறணியிலிருந்து மூன்றாம் நிலை கணக்கீட்டு அடுக்குக்குத் தரவு பரிமாற்றப்படும் வேகம் மிகக் குறைவாக இருப்பதால், இது ஒரு முட்டுக்கட்டையாக அமைகிறது. மீயுயர் நுண்ணறிவு செயற்கை நுண்ணறிவு கணக்கீட்டு அமைப்புகளின் சிறப்பியல்புக்குரிய அதிவேகத்தில் மனித மூளைகளால் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தளங்களுடன் தொடர்பு கொள்ள முடியுமா?   

செயற்கை நுண்ணறிவிலிருந்து (AI) பெருமூளைப் புறணிக்கு நேரடியாகவும், புறணியிலிருந்து AI-க்கு நேர்மாறாகவும் உயர்-துல்லியமான தரவுப் பாய்ச்சலை அனுமதிக்கும் ஒரு அதிவேக இணைப்பு, நமது மூன்றாம் நிலை கணினி அடுக்கில் AI-ஐ திறம்பட ஒருங்கிணைக்க உதவும். மேலே குறிப்பிடப்பட்ட மருத்துவப் பரிசோதனைகளில் இதுதான் துல்லியமாக நடந்து கொண்டிருக்கிறது – நியூராலிங்கின் டெலிபதி உள்வைப்புகள், (பூர்த்தி செய்யப்படாத மருத்துவத் தேவைகளைக் கொண்ட மக்களின்) மூளைக்கும் கணினிக்கும் இடையே சேதமடைந்த உயிரியல் இடைமுகங்களைத் தவிர்த்து ஒரு அதிவேக இணைப்பை ஏற்படுத்துகின்றன, இதன் மூலம் AI-ஐ அவர்களின் மூன்றாம் நிலை கணினி அடுக்கில் ஒருங்கிணைக்கின்றன. இதன் விளைவாக, பரிசோதனையில் பங்கேற்பவர்கள் தொலைபேசிகள் மற்றும் கணினிகளைப் பயன்படுத்தி இணையத்தில் உலாவவும், செய்திகளை அனுப்பவும், மின்னஞ்சல்களை உருவாக்கவும், வீடியோ கேம்களை விளையாடவும், மேலும் கைத்திறன் தேவைப்படும் வேலைகளுக்கு ரோபோ கைகால்களை எண்ணங்களின் மூலம் மட்டுமே பயன்படுத்தவும் முடிகிறது. இந்த புதிய திறன் பங்கேற்பாளர்களின் வாழ்க்கைத் தரத்தை பெருமளவில் மேம்படுத்துகிறது. தொழில்நுட்பக் கண்ணோட்டத்தில், நமது மெதுவான உயிரியல் இடைமுகங்களுக்குப் பதிலாக, மூளைக்கும் கணினிக்கும் இடையே அதிக அலைவரிசை இணைப்பு மூலம் செயல்பாட்டை மேம்படுத்துவதற்காக நமது மூன்றாம் நிலை கணினி அடுக்கில் AI-ஐ ஒருங்கிணைப்பது ஒரு மைல்கல் ஆகும். 

நிச்சயமாக, மருத்துவத் தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்வதற்காக இந்தத் தொழில்நுட்பத்தைப் பின்பற்றுவதற்கு வலுவான காரணம் உள்ளது. ஆனால், மற்றபடி ஆரோக்கியமாக இருக்கும் மக்களின் செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துவதற்காக, நமது மூன்றாம் நிலை கணினி அடுக்கில் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒருங்கிணைப்பது பற்றி என்ன? இந்தத் தொழில்நுட்பம் வெகு தொலைவில் இல்லை; பூர்த்தி செய்யப்படாத மருத்துவத் தேவைகள் உள்ள மனிதர்கள் மீது இது ஏற்கனவே மனித சோதனைகளுக்கு உட்படுத்தப்பட்டு வருகிறது. ஆனால் அது அத்துடன் நின்றுவிடுமா?   

முரண்பாடாக, செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) ஏற்கனவே நமது மூன்றாம் நிலை கணினி அடுக்கில் மற்ற அனைத்து கணினி விஷயங்களுடன் சேர்ந்து உள்ளது. மேலும், நமது மெதுவான உயிரியல் இடைமுகங்கள் அனுமதிக்கும் அளவிற்கு அது செயல்பாடுகளை மேம்படுத்துகிறது. நாம் வினாடிக்கு சுமார் 10 முதல் 100 பிட்கள் (bps) வேகத்தில் தரவை அனுப்புகிறோம்; 24 மணி நேர சராசரி வினாடிக்கு சுமார் 1 பிட் (bps) ஆகும். எனவே, நமது மிகவும் மெதுவான உயிரியல் இடைமுகங்கள் வழியாகவே நாம் AI தளங்களுடன் தொடர்பு கொள்கிறோம். இந்த இடைமுகங்கள், அதிபுத்திசாலித்தனமான AI உடனான மூளையின் தகவல் தொடர்புக்குத் தடையாக இருக்கின்றன. இதனால், ஒரு பெரும் பொருத்தமின்மை ஏற்படுகிறது – நம்மால் வினாடிக்கு சுமார் 10 முதல் 100 பிட்கள் வரை மட்டுமே அனுப்ப முடியும், ஆனால் தற்போதைய AI-களால் வினாடிக்கு டிரில்லியன் கணக்கான பிட்களைச் செயலாக்கி வெளியிட முடியும். இதன் பொருள், AI-க்கு நமது நோக்கத்தைத் தெரிவிக்கும் நமது திறனும், சிக்கலான நுண்ணறிவுகளை நமது நனவுக்குத் திருப்பி அனுப்பும் AI-யின் திறனும் நமது உயிரியலால் கட்டுப்படுத்தப்படுகின்றன. இதன் விளைவாக, இரண்டும் (அதாவது மூளை மற்றும் AI) ஒன்றுக்கொன்று தொடர்பில்லாமல் இருக்கின்றன. தெளிவாக, அதிபுத்திசாலித்தனமான AI-களின் முன்னிலையில் மனிதர்கள் வழக்கொழிந்து போகும் அபாயத்தில் உள்ளனர். மனிதகுலத்திற்கு ஒரு இருப்பு சார்ந்த ஆபத்து உள்ளது. இந்த அபாயங்களைக் கருத்தில் கொண்டு AI-ஐ நிறுத்த முடியுமா? செயல்பாட்டுச் செலவுகளைக் குறைத்தல் மற்றும் இலாபத்தை அதிகரித்தல் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பெருநிறுவனங்களுக்கு வலுவான பொருளாதாரக் காரணங்கள் இருப்பதால், இது சாத்தியமற்றதாகத் தெரிகிறது. மிக முக்கியமாக, தேசியப் பாதுகாப்பு, தற்காப்பு மற்றும் போர் ஆகியவற்றில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்கனவே குறிப்பிடத்தக்க பயன்பாடுகளைக் கண்டறிந்துள்ளது. எதிர்காலத்தில் ஏற்படக்கூடிய எந்தவொரு போரின் விளைவும், செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் தற்காப்புத் திறன்களை மேம்படுத்துவதையே முழுமையாகச் சார்ந்திருக்கும்; எனவே, அரசு நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவுத் திறனை வளர்க்கப் பாடுபடும். இது, நாடுகளின் தேசியப் பாதுகாப்பிற்கு செயற்கை நுண்ணறிவை இன்றியமையாததாக ஆக்குகிறது.  

தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களில் தற்போதைய போக்குகள், மிக மெதுவான உயிரியல் இடைமுகங்களைத் தவிர்த்து, மூளைக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவுத் தளங்களுக்கும் இடையே அதிவேக இணைப்பை ஏற்படுத்துவதன் மூலம், செயற்கை நுண்ணறிவை நமது மூன்றாம் நிலை கணினித் திறனுடன் திறம்பட ஒருங்கிணைப்பது விரைவில் சாத்தியமாகலாம் என்பதைக் காட்டுகின்றன. இந்த உயர் அலைவரிசை நரம்பியல் இணைப்புகள் ஒரு பாலமாகச் செயல்பட்டு, மூளையை செயற்கை நுண்ணறிவுடன் திறம்பட ஒன்றிணைக்கும். மனிதர்கள் சைபோர்க்குகளாக (சைபர்நெடிக் உயிரினங்கள்) மாறுவார்கள். இந்த ஒன்றிணைப்பு, இரண்டும் ஒன்றிலிருந்து ஒன்று பயனடைய வழிவகுக்கும். மூளையானது செயற்கை நுண்ணறிவின் மனிதனை மிஞ்சிய கணினி ஆற்றலைப் பெறும், இதன் மூலம் அதிபுத்திசாலித்தனமான டிஜிட்டல் உயிரினங்களின் முன்னிலையில் மனிதர்கள் வழக்கொழிந்து போகும் அபாயத்தைக் குறைக்கும். மனித-மூளை-செயற்கை நுண்ணறிவு கூட்டுவாழ்வு, மனிதர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைக் கட்டுப்படுத்த வழிவகுக்கும், இதன் மூலம் அதிபுத்திசாலித்தனமான செயற்கை நுண்ணறிவால் மனிதகுலத்திற்கு ஏற்படும் இருப்பு சார்ந்த அபாயத்திற்கு இது தீர்வாக அமையும்.    

*** 

ஆதாரங்கள்:  

1. ஸ்டார்டாக் (28 பிப்ரவரி 2026). செயற்கை நுண்ணறிவு அதன் முழு ஆற்றலையும் மறைக்கிறதா? ஜெஃப்ரி ஹின்டனுடன். கிடைக்கும் இடம்: https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. கனடா தகவல் ((27 பிப்ரவரி 2026)). அழிவு நிச்சயம்: செயற்கை நுண்ணறிவின் தந்தை ஜெஃப்ரி ஹின்டன், மனிதகுலத்திற்கே ஏற்படவிருக்கும் இருப்புக்கே அச்சுறுத்தல் குறித்து கனடா செனட்டை எச்சரிக்கிறார். இங்கு கிடைக்கிறது. https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. நியூராலிங்க். புதுப்பிப்புகள் – மனத்தொடர்பின் இரண்டு ஆண்டுகள். 28 ஜனவரி 2026 அன்று பதிவிடப்பட்டது. இங்கு கிடைக்கும். https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. PRIME: வெளிப்புற சாதனங்களைக் கட்டுப்படுத்துவதற்கான, ரோபோ மூலம் துல்லியமாகப் பொருத்தப்படும் மூளை-கணினி இடைமுகத்தின் ஆரம்பகட்ட சாத்தியக்கூறு ஆய்வு. இங்கு கிடைக்கிறது.  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. கான்வாய்: மூளை-கணினி இடைமுகத் தொழில்நுட்பத்தின் வழியாக உதவிச் சாதனங்களின் நரம்பியல் கட்டுப்பாடு குறித்த ஒரு ஆரம்பக்கட்ட சாத்தியக்கூறு ஆய்வு. இங்கு கிடைக்கிறது. https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. VOICE: தகவல் தொடர்பை மீட்டெடுப்பதற்காக, ரோபோ மூலம் துல்லியமாகப் பொருத்தப்படும் மூளை-கணினி இடைமுகத்தின் ஆரம்பகட்ட சாத்தியக்கூறு ஆய்வு. இங்கு கிடைக்கிறது. https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. லெக்ஸ் ஃபிரிட்மேன் (2 ஆகஸ்ட் 2024). எலான் மஸ்க்: நியூராலிங்க் மற்றும் மனிதகுலத்தின் எதிர்காலம். லெக்ஸ் ஃபிரிட்மேன் பாட்காஸ்ட் #438. இங்கு கிடைக்கிறது. https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. குமார், ஆர்., வைஸ்பெர்க், ஈ., ஓங், ஜே., & லீ, ஏஜி (2025). நியூராலிங்கின் சாத்தியமான சக்தி – மூளை-இயந்திர இடைமுகங்கள் மருத்துவத்தில் எவ்வாறு புரட்சியை ஏற்படுத்த முடியும். மருத்துவ சாதனங்களின் நிபுணர் மதிப்பாய்வு, 22(6), 521–524. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. பாண்ட்ரே, பி., மற்றும் பலர் 2025. “நியூராலிங்க்: சுகாதாரம் மற்றும் மனித-செயற்கை நுண்ணறிவு ஒருங்கிணைப்பிற்காக மூளை-கணினி இடைமுகங்களில் புரட்சி,” 2025 2வது சர்வதேச மின்னணு சுற்றுகள் மற்றும் சமிக்ஞை தொழில்நுட்பங்கள் மாநாடு (ICECST), பெட்டாலிங் ஜெயா, மலேசியா, 2025, பக்கங்கள் 1122-1126, DOI: https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. யுசி டேவிஸ் ஹெல்த். புதிய மூளை-கணினி இடைமுகம், ஏஎல்எஸ் நோயால் பாதிக்கப்பட்ட மனிதரை மீண்டும் 'பேச' அனுமதிக்கிறது. 14 ஆகஸ்ட் 2024. இங்கு கிடைக்கிறது. https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. வான்ஸ்டீன்செல் எம்.ஜே., et al 2016. ALS நோயால் பாதிக்கப்பட்ட, முடங்கிய நோயாளிக்கு முழுமையாகப் பொருத்தப்பட்ட மூளை-கணினி இடைமுகம். N Engl J Med. 2016 நவம்பர் 12;375(21):2060–2066. DOI: https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. ஜாங் எக்ஸ்., et al 2020. மூளை-கணினி இடைமுகங்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒருங்கிணைப்பு: பயன்பாடுகளும் சவால்களும் https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

*** 

தொடர்புடைய கட்டுரைகள்:  

முதன்மை ஆய்வு (நியூராலிங்க் கிளினிக்கல் ட்ரையல்): இரண்டாவது பங்கேற்பாளர் உள்வைப்பைப் பெறுகிறார் (8 ஆகஸ்ட் 2024)  

நியூராலிங்க்: மனித வாழ்க்கையை மாற்றக்கூடிய அடுத்த தலைமுறை நரம்பியல் இடைமுகம் (29 ஆகஸ்ட் 2020)  

பிரைன்நெட்: நேரடி 'மூளை-மூளை' தொடர்புக்கான முதல் வழக்கு (5 ஜூலை 2019) 

***